在当前企业经营环境日趋复杂，审计风险持续提升的行业背景下，传统审计风险识别模式主要依赖审计人员的经验判断，很难从企业海量的历史财务数据、外部经营数据中提前识别出潜在的重大错报风险。中煜会计师事务所设计搭建基于大模型的智能审计风险预警平台，将企业内部财务数据与外部多维度公开数据进行打通融合，利用大模型强大的非结构化数据理解和关联分析能力，实现审计风险的前置化、智能化识别，帮助事务所从项目承接阶段就建立起全流程的风险防控体系，从技术层面大幅降低事务所整体审计风险。
该智能审计风险预警平台由多源外部数据聚合模块、大模型风险特征库、实时风险预警引擎、风险分级处置模块四个核心部分组成。多源外部数据聚合模块7*24小时自动采集全网的企业工商变更信息、司法诉讼信息、行政处罚信息、行业监管动态、上下游企业经营异动信息等公开数据，同时对接事务所内部积累的历史审计项目数据库，将企业的历史审计调整记录、过往发现的财务风险点等内部数据进行打通整合，构建出覆盖企业内部外部全维度的完整数据画像，打破了传统审计模式中仅能依托企业提供的财务数据开展风险评估的信息壁垒。大模型风险特征库是平台的核心能力支撑，技术团队将事务所成立以来所有历史审计项目中识别出的数百类审计风险特征进行结构化梳理，结合注册会计师审计准则中的风险识别要求，对通用大模型进行专项审计领域微调训练，让大模型可以精准理解不同风险点的表现特征，能够从海量的碎片化信息中自动识别出隐藏的审计风险线索。实时风险预警引擎会对所有聚合到的企业数据进行实时关联分析，当发现企业出现核心高管频繁变更、大额诉讼即将判决、所属行业政策出现重大不利调整、上下游核心客户经营出现异常等风险信号时，系统会在第一时间自动生成风险预警报告，标注出风险等级和对应的风险影响程度。
在事务所的实际运营流程中，该平台已经深度嵌入到审计项目的全生命周期管理当中。在项目承接阶段，平台会自动对拟承接的新客户进行全面风险扫描，自动生成客户承接风险评估报告，将高风险客户提前排除，从源头规避审计失败风险。在项目现场审计执行阶段，平台会持续同步采集企业的实时经营数据和外部动态信息，当发现企业当期的收入增速远超行业平均水平、存货周转率出现异常大幅下降、大额应收账款客户经营出现问题等异常信号时，系统会自动向现场审计团队推送针对性的审计程序建议，提示审计人员重点关注对应的高风险科目，帮助审计团队及时调整审计重点，避免遗漏重大审计风险点。在项目完成后的后续跟踪阶段，平台还会持续对已经出具审计报告的客户进行长期动态风险监测，一旦发现客户后续出现重大经营异动，第一时间向事务所风控部门推送预警信息，帮助事务所及时跟进后续情况，持续把控审计后风险。
从中煜会计师事务所上线该平台两年多的实际运营数据来看，平台累计已经为超过500个审计项目提供智能风险预警服务，累计识别出各类大小审计风险线索1200余条，其中有37个高风险项目在承接阶段就被平台识别出重大风险点，事务所及时终止了项目承接，有效避免了潜在的审计失败损失。平台上线后，事务所的审计项目重大风险识别率提升了68%，近两年来事务所承接的所有审计项目没有出现一例重大审计质量问题，行业监管部门的执业质量检查结果全部为优良。未来该平台还将进一步接入企业的税务申报数据、银行涉税流水数据，进一步丰富风险识别的数据维度，持续提升智能风险预警的准确率，为事务所的长期稳定经营筑牢技术风控屏障。
